Une IA non gouvernée crée des obligations de responsabilité uniques — portée par des risques systémiques qui remodèlent les politiques du secteur public dans le monde entier.
Les modèles avancés peinent à suivre les instructions de sécurité internes, créant des lacunes de conformité invisibles.
Les défaillances de l'IA passent d'erreurs prévisibles à des pannes chaotiques et incohérentes aux conséquences imprévisibles.
Les gouvernements passent des Principes Éthiques aux Manuels Opérationnels Obligatoires.
Optimisation de texte, résumé et transcription de correspondance officielle avec pistes d'audit complètes et gestion des données conforme à la LPD.
IA explicable et basée sur des règles où la responsabilité juridique est obligatoire, répondant aux normes des autorités fiscales suisses.
IA spécialisée pour un traitement plus rapide des données publiques, assurant traçabilité complète et résultats sécurisés pour les citoyens.
Gestion et classification des PII/PHI conformes aux lois sur la protection de la vie privée, avec expurgation imposée au niveau de l'infrastructure.
Inspirés de la Stratégie fédérale suisse sur l'IA — un cadre pour l'adoption responsable de l'IA dans le secteur public.
Former le personnel, développer la culture IA interne et acquérir une expertise pour évaluer les affirmations des fournisseurs.
Utiliser l'IA de manière responsable, assurer l'alignement légal et éthique, et ne jamais omettre la révision humaine pour les décisions à forts enjeux.
Libérer le personnel des tâches routinières et réserver le jugement humain aux cas politiquement sensibles.
Chaque workstream est protégé avant, pendant et après l'invocation du modèle — sans exception.
Validation des entrées, filtrage des injections de prompts, détection et expurgation des PII/PHI/secrets, et application des limites d'authentification.
Routage de profil basé sur les politiques, listes d'autorisation d'appels d'outils, limites de taux, plafonds de tokens et capture de traces par étape.
Classification de sécurité et de toxicité, vérifications de factualité et d'ancrage, validation de schéma de sortie structurée et portes de révision humaine.
Chaque Workstream est un conteneur IA agnostique au fournisseur intégrant le routage de conformité, les trois couches de protection, les limites de taux, les politiques de responsabilité et la capture d'audit — protégeant la confidentialité des données et renforçant la confiance citoyenne.
Nous combinons la puissance de raisonnement des grands modèles de langage (LLM) avec la précision absolue des graphes de connaissances. Notre moteur injecte de la logique symbolique dans les flux de travail neuronaux pour garantir des résultats conformes.
Intègre les meilleures pratiques pour une IA sûre et responsable
Conçu sur mesure pour les exigences de gouvernance, de responsabilité et de conformité des institutions publiques suisses.
Pour les cantons, communes, départements fédéraux et institutions publiques recherchant une gouvernance IA souveraine conforme au droit suisse et aux exigences de résidence des données.
Contactez-nous pour discuter de la façon dont vlinq peut être adapté aux exigences spécifiques de votre institution.
Demander une démoDéployez en quelques minutes sur votre infrastructure. Environnement d'exécution sans dépendances.
Conçu avec la précision suisse et des principes axés sur la confidentialité.
Sans enfermement propriétaire. Fonctionne sur AWS, Azure, GCP ou des systèmes sur site en mode air-gap.
Nous croyons que le meilleur logiciel est construit en open source. L'open source n'est pas une stratégie — c'est notre façon de travailler.
vlinq est construit sur une base de projets open source de classe mondiale. De notre environnement d'exécution à nos primitives de sécurité, nous nous appuyons sur l'intelligence collective de la communauté open source pour livrer un produit robuste, vérifiable et librement inspectable. Nous sommes transparents sur nos dépendances et vérifions chaque bibliothèque que nous adoptons.
Nous contribuons activement en amont aux projets dont nous dépendons. Corrections de bugs, améliorations de documentation, correctifs de sécurité — si nous trouvons quelque chose qui profite à la communauté, nous le renvoyons. Nos ingénieurs sont encouragés à participer à la maintenance open source dans le cadre de leur travail régulier.
Lorsque cela est pertinent, nous publions nos propres outils et bibliothèques en open source. Nous croyons que les outils autour de la gouvernance IA, l'observabilité et la sécurité devraient être un bien public. La publication de notre travail permet à la communauté élargie d'auditer, d'étendre et de construire sur ce que nous créons.